某社區營養中心舉辦為期8週的減重班，分析學員參加前與後的數據發現平均減重4公斤。想評估減重班是否有效，下列那一種統計方法較適合？

本題觀念：

成對樣本統計推論 (Statistical Inference for Paired Data) 本題的核心在於選擇正確的統計檢定方法來分析「同一組受試者」在「兩個不同時間點」（介入前 vs. 介入後）的連續型數值（體重）變化。這屬於典型的前後測設計 (Pre-test Post-test Design)。

選項分析

• A: 獨立t-檢定（Independent sample t-test）

  • 錯誤。 此方法用於比較「兩組互不相關」的獨立樣本（例如：實驗組 vs. 對照組、男生 vs. 女生）的平均數差異。
  • 本題中是對「同一群學員」進行兩次測量，資料具有相依性（Dependent），不符合獨立樣本的假設。

• B: 配對t-檢定（Paired t-test）

  • 正確。 此方法專門用於比較「同一組樣本」在「兩個不同情境或時間點」的平均數差異（又稱重複量測 Repeated measures）。
  • 本題情境為「學員參加前」與「參加後」的體重數據比較，每一位學員的前後數值是成對配對的（自已跟自己比），完全符合配對 t-檢定的適用條件。

• C: 卡方檢定（Chi-square test）

  • 錯誤。 卡方檢

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