醫師判讀一項檢查結果時必須知道該檢查的敏感度（ sensitivity ）。何謂敏感度？

本題觀念：

本題考查流行病學與生物統計學中**診斷工具評估指標（Diagnostic Test Evaluation）**的核心定義。醫師在判讀檢查報告時，必須區分以下兩大類指標：

1. 內在屬性（Intrinsic Properties）：即敏感度（Sensitivity）與特異度（Specificity）。這兩者描述的是檢驗工具本身的準確性，理論上不隨疾病盛行率（Prevalence）改變。
2. 預測值（Predictive Values）：即陽性預測值（PPV）與陰性預測值（NPV）。這兩者描述的是「當檢驗結果出來後，病人真正患病或沒病的機率」，其數值會受到疾病盛行率的顯著影響。

選項分析

• A. 檢查結果為陽性的病人中，確實有該項疾病的機率

  • 錯誤。這是**陽性預測值（Positive Predictive Value, PPV）**的定義。
  • 數學表示：$P(\text{Disease} | \text{Test Positive})$。
  • 臨床意義：當醫師看到報告是陽性時，告訴病人「你真的生病」的信心程度。

• B. 檢查結果為陰性的病人中，確實沒有該項疾病的機率

  • 錯誤。這是**陰性預測值（Nega

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