有關統合分析（meta-analysis）的敘述，下列那些正確？①一種分析質性資料的統計法 ②著重於介入效果大小的估計 ③常以森林圖（forest plot）方式呈現，圖中大菱型符號代表一個介入效果的合併估計值 ④通常可以提供比個別試驗更精確的介入效果估計

本題觀念：

本題考查實證醫學（Evidence-Based Medicine, EBM）中**統合分析（Meta-analysis）**的基本定義、特性及其圖表判讀。統合分析是一種統計學方法，用於將多個獨立研究的結果合併，以產生一個更具統計效力及精確度的綜合估計值。

選項分析

• ① 一種分析質性資料的統計法：錯誤。

  • 統合分析（Meta-analysis）主要處理的是量性資料（Quantitative data）。它將不同研究中的數據（如勝算比 Odds Ratio、相對風險 Relative Risk、平均差 Mean Difference 等數值）進行統計合併。
  • 雖然有針對質性研究（Qualitative research）的整合方法（稱為 Meta-synthesis 或是 Qualitative systematic review），但在醫學統計與本題語境下的標準「Meta-analysis」是指量性數據的統計合成。

• ② 著重於介入效果大小的估計：正確。

  • 統合分析的核心目的正是計算出一個綜合的效應值（Pooled Effect Size），例如合併後的相對風險（RR）或勝算比（OR），藉此評估某種醫療介入措施整體的療效大小。

• **③ 常

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