在進行二分法結果（ dichotomous outcome ）的治療效果的統合分析（ meta-analysis ）時，下列那種測量計算方法常被用來估計整體效果？

本題觀念：

本題考查的是統合分析 (Meta-analysis) 中，針對二分法結果 (Dichotomous outcome) 資料進行統計彙整時，所選用的效果量 (Effect Measure/Effect Size) 指標。

在統合分析中，為了將不同研究的數據合併計算「整體效果」，必須先將各研究的結果轉換為統一的統計指標。針對二分法資料（如：治癒/未治癒、死亡/存活），最常用來進行統計估計 (Estimation) 與加權合併 (Pooling) 的指標是相對效果指標，如勝算比 (Odds Ratio, OR) 或風險比 (Risk Ratio, RR)。

選項分析

• A. 勝算比（Odds Ratio, OR）：正確。
  • 統計特性佳：OR 是統合分析中處理二分法資料最常用的指標之一（另一個是 RR）。在統計數學上，OR（特別是取對數後的 Log-OR）具有良好的數學性質（如分佈範圍為負無限大至正無限大、以 0 為對稱中心），這使得它非常適合進行加權平均（如 Mantel-Haenszel 法或 Peto 法）。
  • 一致性高：相較於絕對風險指標（如 ARR），相對指標（OR 或 RR）在不同基準風險（Baseline risk）的研究

...（解析預覽）...