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111年:物治概論(2)

關於診斷工具文獻中常使用的統計之敘述，下列何者正確？

A敏感度（ sensitivity ）指對照標準測量所得結果為陰性者中，指標測量所得結果亦為陰性者之比例
B陰性預測值（ negative predictive value ）指對照標準測量所得結果為陰性者中，指標測量所得結果亦為陰性者 之比例
C陽性可能比例（ positive likelihood ratio ）指一個真正沒有該疾病的人接受檢查後，檢查結果為陽性比有該疾 病的人的可能性
D接收者操作特徵曲線（ ROC curve ）可用來選擇一個測量結果之閾值或分界點

詳細解析

本題觀念：

本題考查實證醫學（EBM）與生物統計學中，常用於評估診斷工具效能的統計指標定義，包括敏感度、特異度、預測值、概似比（Likelihood Ratio）以及ROC曲線的應用。

選項分析

  • A. 敏感度（sensitivity）指對照標準測量所得結果為陰性者中，指標測量所得結果亦為陰性者之比例

    • 錯誤。
    • 解析：選項描述的是「在真正沒病的人（對照標準陰性）中，被檢驗出陰性（指標測量陰性）」的比例，這其實是 特異度（Specificity） 的定義。
    • 敏感度（Sensitivity） 的正確定義應為：「在對照標準測量結果為陽性者（真有病）中，指標測量結果亦為陽性者之比例」（真陽性率，TP rate）。

  • B. 陰性預測值（negative predictive value）指對照標準測量所得結果為陰性者中，指標測量所得結果亦為陰性者之比例

    • 錯誤。
    • 解析：選項描述的（分母為對照標準陰性）依然是 特異度（Specificity） 的定義。
    • 陰性預測值（NPV） 的正確定義應為：「在指標測量結果為陰性者（檢驗陰性）中，對照標準測量結果亦為陰性者（真

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