111年:物治概論(1)

承上題【下圖是根據所列 13 篇文獻共 401 位受試者,經運動治療介入後某一變項結果的統合分析森林圖,下列敘述何者錯誤?】,分析的這 13 篇文獻中,何者在此統合分析占了最大的比重( weighting )及原因為何? 圖片

ACrosbie, 2012;信賴區間最寬
BIn, 2012;效益值( effect size )最大
CKiper, 2011;個案數最多
DSubramanian, 2013 ;變異數最大

詳細解析

本題觀念:

本題考查的是統合分析(Meta-analysis)森林圖(Forest plot)的判讀能力,特別是關於「權重(Weighting)」的決定因素。

在森林圖中:

  1. 方塊(Square)的位置:代表該研究的**效果量(Effect Size)**點估計值。
  2. 方塊的大小(Size of Square):代表該研究在統合分析中的權重(Weight)。方塊越大,權重越重。
  3. 水平線(Horizontal Line):代表95%信賴區間(Confidence Interval, CI)。線越短代表精確度(Precision)越高。
  4. 菱形(Diamond):代表所有研究合併後的整體效果量。

權重(Weighting)的計算原理: 通常採用倒方差加權法(Inverse-variance weighting)

  • 權重 W=1變異數 (Variance)W = \frac{1}{\text{變異數 (Variance)}}
  • 變異數主要受**樣本數(Sample Size, N)**影響。
  • 樣本數越大 (NN \uparrow) \rightarrow 標準誤越小 (SESE \downarrow) \rightarrow 變異數越小 \rightarrow **

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