欲了解疾病的預後，應該避免採用下列何種研究方法，以減少研究結果的偏差？

本題觀念：

本題考查的是預後研究（Prognostic Study）的批判性評讀（Critical Appraisal）與研究偏差（Bias）。特別是關於**樣本代表性（Representativeness）與選擇性偏差（Selection Bias）**的概念。

在進行疾病預後研究時，為了確保結果能推論到一般患有該疾病的群體，研究樣本必須具有足夠的代表性。若樣本來源單一或經過特定篩選（如僅收錄重症），將導致結果無法反映真實的預後情況。

選項分析

• A. 設定明確具體的納入和排除條件：這是正確的研究方法。

  • 明確的納入（Inclusion）與排除（Exclusion）條件是所有臨床研究的基礎。它定義了「誰是研究對象」，確保研究族群的同質性（Homogeneity），並讓讀者了解研究結果適用於哪類病人（外推性）。這是減少混雜因素和增加內部效度的必要步驟。

• B. 只由醫學中心招募症狀較嚴重的病人：這是應該避免的方法（本題正確答案）。

  • 偏差類型：這會導致轉診偏差（Referral Filter Bias）或選擇性偏差（Selection Bias）。
  • 原因：醫學中心（Tertiary Care Centers）

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