下列分析中，何者可協助研究者刪除統合分析研究中研究品質較差的文獻？

本題觀念：

本題的核心觀念在於統合分析（Meta-analysis）中的品質控制與結果驗證。研究者在進行統合分析時，必須確認綜合出來的結果是否「穩健」（robust），意即結果是否會因為移除某些研究或改變分析條件而產生劇烈變化。針對研究品質（study quality）不佳的文獻，研究者通常會透過特定的分析策略來評估其對整體結果的影響。

選項分析

• A. 敏感度分析（Sensitivity analysis）：正確答案。

  • 定義：敏感度分析是用來測試統合分析結果「穩健性」的一種方法。它的做法是改變分析的條件（例如：排除品質較差的研究、改變統計模型、移除離群值），然後重新計算整體效果量，觀察結果是否發生改變。
  • 與題目的關聯：若研究者懷疑「品質較差的文獻」可能扭曲了結果，他們會進行敏感度分析，將這些低品質研究移除（delete/exclude），僅保留高品質研究進行分析。若移除前後的結果一致，代表結論可信；若結果改變，則代表低品質研究嚴重影響了結論。因此，協助研究者決定是否刪除或評估低品質文獻影響的工具正是敏感度分析。

• B. 一致性分析（Homogeneity analysis）：

  • 通常更常被稱為**異質性檢定（Heterogeneity test）

...（解析預覽）...