圖中所示，影像經由傅立葉轉換（Fourier Transform）至頻譜空間（frequency domain），並於頻譜空間上進行濾波（filtering），此濾波後之頻譜資訊經由反傅立葉轉換（Inverse Fourier Transform）後，其結果為下列何者？

本題觀念：

本題測驗醫學影像處理中的空間頻率濾波（Spatial frequency filtering）概念。主要評估考生是否理解傅立葉轉換（Fourier Transform）後頻率域（Frequency domain）的特性，以及高通濾波器（High-pass filter）對空間域（Spatial domain）影像的具體影響。

影像分析：

1. 原始影像（左上）：為一張頭部軸切面（Axial）CT 影像，可見上頜骨、下頜骨、牙齒與呼吸道等解剖構造，具備完整的灰階與對比度。
2. 頻譜影像（右上）：為原始影像經傅立葉轉換後的結果（頻譜空間）。在頻譜圖中，中心亮點代表低頻訊號（Low frequencies），主導影像的整體對比度與平滑區域；越往外圍代表高頻訊號（High frequencies），主導影像的邊緣（Edges）、細節與雜訊。
3. 濾波後頻譜影像（右下）：在頻譜空間進行濾波（Filtering）。可明顯觀察到頻譜正中心的亮點被打黑（低頻成分被濾除），而周圍的訊號被保留下來。此種操作為典型的高通濾波（High-pass filtering）。
4. 反傅立葉轉換結果（左下問號處）：高通濾波後的頻譜經反傅立葉轉換（Inverse Fourier Transform）回到空間域。因為去除了低頻

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