下列何者最適合用於影像中「點」（isolated points）的偵測？

本題觀念：

本題測驗數位影像處理（Digital Image Processing）中「影像分割（Image Segmentation）」與「不連續性偵測（Discontinuity Detection）」的空間濾波器（Spatial Filters）概念。影像中灰階值的局部劇烈變化通常可分為點（Points）、線（Lines）與邊緣（Edges），不同的空間濾波器（遮罩，Mask）對應不同的幾何特徵偵測。

影像分析：

題目提供了四個 3×3 的卷積遮罩（Convolution masks），用於與原始影像進行空間濾波運算：

• 選項 A 圖片： $\begin{bmatrix} -1 & -2 & -1 \\ 0 & 0 & 0 \\ 1 & 2 & 1 \end{bmatrix}$ 這是一個典型的一階導數算子，為 Sobel 濾波器（Sobel filter），用於計算垂直方向（y軸）的梯度，主要用來偵測影像中的水平邊緣（Horizontal edges）。
• 選項 B 圖片： $\begin{bmatrix} -1 & 2 & 1 \\ -1 & 2 & 1 \\ -1 & 2 & 1 \end{bmatrix}$ 這個遮罩在垂直方向上的權重相同，具備明顯的方向性。雖然

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