105年:藥學三(第1次)

由於藥物 -蛋白結合為一非線性動力學的過程,若蛋白濃度已知,下列何種方法可求得結合常數與結合部位數?

AMichaelis-Menten plot
BFreundlich plot
CLangmuir plot
DScatchard plot

詳細解析

本題觀念:

藥物-蛋白質結合(drug-protein binding)的分析方法,特別是 Scatchard plot 在求解結合常數(association constant, KaK_a)與結合部位數(number of binding sites, nn)的應用。

選項分析

(A) Michaelis-Menten plot — 用於酵素動力學分析(VmaxV_{max}KmK_m),描述受質濃度與反應速率的關係。雖與蛋白結合有概念相似處,但不用於求結合常數與結合部位數

(B) Freundlich plot — 描述吸附等溫線(adsorption isotherm),假設吸附表面均質性低,主要用於描述固相吸附,不直接用於求蛋白結合常數與結合部位數

(C) Langmuir plot — 描述均勻表面的單層吸附,雖與 Scatchard 模型相似(均假設獨立且等同的結合部位),可求 BmaxB_{max}(最大結合量),但在藥學文獻中Scatchard plot 才是標準用於求 KaK_ann 的方法

(D) Scatchard plot — 將 Scatchard 方程式作圖:以 r/[L]r/[L](或 Bound/Free)對 rr(Bound)作圖,其中:

  • 斜率(slop

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