關於diffusion tensor imaging（DTI）的敘述，下列何者正確？
詳細解析
本題觀念
擴散張量影像（diffusion tensor imaging, DTI）是利用水分子在組織中的擴散方向與程度，建立一個三維擴散張量。腦白質纖維受到細胞膜、髓鞘與纖維排列限制，水分子沿著纖維方向較容易移動，垂直纖維方向則較受限，這種方向差異稱為擴散異向性（anisotropy）。DTI 不只是拍幾張 EPI 就完成，還需要足夠的擴散編碼方向與適當 b 值，才能估計張量並進一步產生 FA、ADC 等參數圖。FA 是把擴散方向性量化的指標，數值接近 1 代表擴散高度集中在某個方向。
選項分析
A 不正確。EPI 是常用的影像讀出方式，並不等同於擴散編碼方向。要估計對稱的三維 diffusion tensor，通常至少需要六個彼此不共線的擴散方向，再加上 b=0 的基準影像；只有三個以上 EPI 方向，無法代表已取得足夠的張量資訊。實際掃描也可能採用更多方向，以增加估計穩定度並降低雜訊對 FA 與纖維追蹤的影響。
B 不正確。b 值代表擴散加權的程度，會受到梯度強度、持續時間與梯度間隔影響。腦部 DTI 常以 b=0 取得未明顯擴散加權的基準，再以約 700–1000 s/mm² 的 b 值取得擴散加權資料，臨床常見約 b=1000 s/mm²。b=500 s/mm² 在特定研究或掃描設定可以使用，但「通常 b 值取 0 和 500 即可」不能作為一般腦部 DTI 的標準描述。
C 正確。FA 的理論範圍是 0 到 1。若各方向的擴散程度相近，表示等向性高，FA 會接近 0；若水分子擴散主要集中在一個方向，表示非等向性強，FA 會接近 1。腦白質排列整齊的纖維束通常具有較高 FA，因此 FA map 上接近 1 的數值代表方向性很強。不過 FA 反映的是方向差異，不直接等於纖維數量、髓鞘完整度或神經傳導速度，不能過度解讀單一數值。
D 不正確。DTI 的擴散訊號可以透過模型計算出 apparent diffusion coefficient（ADC）、平均擴散率（mean diffusivity, MD）與 FA 等參數圖。ADC 主要反映水分子擴散幅度的估計值，FA 則反映不同方向之間的擴散差異；兩者回答的問題不同，但都能由擴散資料推算，因此不是「無法組出 ADC map」。
答案解析
答案為 C。DTI 以多個擴散編碼方向測量水分子位移，再由各方向訊號估計擴散張量。FA 是張量的標準化方向性指標，0 代表近似等向性，1 代表理想化的最大異向性，所以測得數值接近 1 時，可解讀為擴散方向性很強。A 把 EPI 讀出方式誤當成擴散方向數；B 把特定 b 值設定誤說成一般腦部標準；D 則否定了 DTI 可計算 ADC map 的基本功能。
核心知識點
- DTI 需要多個非共線的擴散編碼方向，通常至少六個方向，再加 b=0 基準影像，才能估計三維張量。
- EPI 是常見讀出方式；擴散方向數與 EPI 並不是同一個概念。
- 腦部 DTI 常見 b 值組合為 b=0 與約 700–1000 s/mm²，實際參數仍依掃描目的與設備設定調整。
- FA 範圍為 0–1：接近 0 表示各向擴散差異小，接近 1 表示方向性強。
- DTI 可產生 FA、ADC、MD 及纖維追蹤相關結果；FA 高低應結合解剖位置、影像品質與其他參數判讀。
參考資料
- DTI 原理、擴散張量與 FA：PMC2967146
- DTI 採集方向與 b 值：PMC3163395
- DTI 參數圖與 ADC：PMC3366862
- FA 與擴散成像基礎：NCBI Bookshelf