下列那一種統計方法不適用於等距變項？

本題觀念

等距變項（interval variable）是數值尺度，數值間的差距具有意義，例如相差 5 單位代表固定差距；但它沒有絕對零點，攝氏溫度就是常見例子。平均值、t 檢定與變異數分析可用於數值型結果，並須考量各方法的模型假設。卡方檢定則比較類別中的觀察次數與期望次數，資料需先表示為分類頻數；它不能直接把原始等距數值當成類別計數來分析。

選項分析

**A 平均值：適用。**等距尺度的數值差距一致，能計算算術平均值。平均值可描述這類數值資料的集中位置，因此不是答案。

**B 單因子變異數分析：適用。**單因子變異數分析以F統計量比較不同組別的平均數。結果變項為量化的等距資料時，符合其常見使用情境；實際分析仍須檢查資料與模型假設。

**C 卡方檢定：不適用。**卡方檢定比較不同類別的觀察次數和期望次數，適用分類資料。原始等距數值並非類別頻數；若先將數值切分成類別，才可能再用卡方分析，但這已改變資料的表示方式，也會損失數值差距資訊。

**D t-檢定：適用。**t檢定通常比較一組或兩組的平均數，量化的等距結果可作為分析資料，並依研究設計及分布等條件選擇合適形式。因此它不是本題所問的不適用方法。

答案解析

先看每種方法需要的資料型態：平均值、t檢定與單因子變異數分析處理數值型資料或比較其平均數；卡方檢定處理類別資料中的次數。等距變項保留數值大小及差距

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