有關效應值（effect size），下列敘述何者正確？

本題觀念

效應值（effect size）用來描述研究中介入或因素所對應的效果有多大，讓讀者不只知道差異是否達到統計顯著，也能了解差異的量級。治療研究可在介入一段時間後比較結果，例如比較治療組與對照組的功能分數或腫脹程度；差異可以用原始量表單位呈現，也可以依標準差換算成標準化指標。效應值本身不等同臨床相關性，是否對病人有實際重要性仍需結合結果指標、病人感受及臨床情境判斷。因此本題正確敘述是 B。[1][2]

選項分析

• A 用以瞭解實證研究與臨床服務的相關性（relevance）—不正確。 效應值主要表達效果大小，不會單獨告訴我們某篇研究能否直接套用到特定臨床服務。判斷實證與服務情境是否相關，還要考量研究對象、介入方式、結果指標及實務條件。差異大小可作為解讀資料的一部分，但「相關性」不是效應值的定義。
• B 用以描述治療一段時間後的差異量—正確。 在介入研究中，效應值可估計治療後結果的差異大小，例如治療組與對照組的平均分數差；也可使用標準化均數差，將差異以標準差為尺度呈現。故此選項最符合效應值的核心用途。
• C 為非標準化的數值—不正確。 效果可用未標準化的平均差表示，也可用 Cohen’s d、Hedges’ g 等標準化均數差表示。若工具或量表相同，原始平均差保留原始分數；若研究使用不同量尺但測量相近構念，標準化指標可換算成標準差

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