115年:醫學六(1)
32歲女性, G0P0,繼發性無月經,抽血報告顯示泌乳激素偏高,下列那項診斷是最不可能的原因?
A甲狀腺功能低下
B腦下垂體腺瘤
C使用抗憂鬱藥物( antidepressants )
D乳腺癌
詳細解析
本題觀念:
本題考查**繼發性無月經(Secondary Amenorrhea)與高泌乳激素血症(Hyperprolactinemia)**的鑑別診斷。 高泌乳激素血症會抑制下視丘分泌 GnRH,進而抑制 FSH 與 LH 的釋放,導致無排卵及月經停止。臨床醫師在面對此類患者時,需透過病史與檢查排除生理性、病理性及藥物性原因。
選項分析
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A. 甲狀腺功能低下 (Hypothyroidism) —— (可能)
- 機制:原發性甲狀腺功能低下(Primary Hypothyroidism)時,由於甲狀腺素(T3/T4)分泌不足,導致下視丘代償性增加**促甲狀腺素釋放激素(TRH)**的分泌。
- 關聯:TRH 不僅刺激腦下垂體分泌 TSH,同時也是強效的泌乳激素(Prolactin)促進因子。因此,約有 20-40% 的甲狀腺低下患者會出現高泌乳激素血症,是標準的鑑別診斷項目之一。
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B. 腦下垂體腺瘤 (Pituitary adenoma) —— (可能)
- 機制:
- 泌乳激素瘤(Prolactinoma):是功能性腦下垂體腫瘤中最常見的一種,腫瘤細胞直接分泌過量的泌乳激素。
- 壓迫效應(Stalk Effect):任何較大的腦下垂體腫瘤(Macroadenoma)若壓迫到腦下垂體柄(Pituitary Stalk),會阻斷下視丘分泌的多巴胺(Dopamine)進入前葉。由於多巴胺是主要的泌乳激素抑制因子,抑制解除後會導致泌乳激素上升。
- 關聯:這是病理性高泌乳激素血症最主要的原因。
- 機制:
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C. 使用抗憂鬱藥物(Antidepressants) —— (可能)
- 機制:多種精神科藥物皆可能引起高泌乳激素血症。
- SSRIs / TCAs:這類抗憂鬱藥物可能透過增加血清素(Serotonin)傳導,間接刺激泌乳激素分泌,或透過抑制多巴胺活性來造成影響。
- 抗精神病藥(Antipsychotics):這是更常見的原因(如 Risperidone),透過阻斷多巴胺 D2 受體造成顯著的泌乳激素升高。
- 關聯:藥物史是評估高泌乳激素血症不可或缺的一環。
- 機制:多種精神科藥物皆可能引起高泌乳激素血症。
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D. 乳腺癌 (Breast cancer) —— (最不可能)
- 機制:雖然部分研究指出高泌乳激素血症可能是乳癌的潛在風險因子,且乳癌細胞上可能有泌乳激素受體,但乳癌本身並非造成系統性高泌乳激素血症的常見病因。
- 異位分泌(Ectopic secretion):雖然極其罕見的情況下,某些惡性腫瘤(如支氣管癌、腎細胞癌)可能異位分泌泌乳激素,但這並非乳癌的典型表現。
- 臨床邏輯:在無月經合併高泌乳激素的診斷流程中,乳癌通常被視為與賀爾蒙狀態相關的併發症或風險,而非導致高泌乳激素的「起始原因(Etiology)」。
答案解析
正確答案:D
在評估一位年輕女性繼發性無月經且泌乳激素偏高的案例時,標準的鑑別診斷包括:
- 排除懷孕(題目已暗示 G0P0 且主訴無月經,臨床首要排除)。
- 藥物影響(選項 C):詢問是否有使用抗精神病藥、抗憂鬱藥、止吐藥(如 Metoclopramide)等。
- 內分泌異常:檢查甲狀腺功能(TSH)以排除甲狀腺低下(選項 A)。
- 解剖構造異常:安排腦部 MRI 檢查腦下垂體是否有腫瘤(選項 B)。
相比之下,**乳腺癌(D)**並不會直接導致血中泌乳激素升高進而造成無月經。雖然高泌乳激素可能與乳房病變有關,但乳癌不是造成此內分泌異常的病因。因此,D 是最不可能的原因。
核心知識點
考生應熟記 高泌乳激素血症(Hyperprolactinemia) 的 4P 鑑別診斷口訣:
- Physiological (生理性):懷孕(最常見)、哺乳、壓力、睡眠、乳頭刺激。
- Pharmacological (藥物性):
- Dopamine antagonists (抗精神病藥, Metoclopramide)。
- Antidepressants (SSRI, TCA)。
- Antihypertensives (Verapamil, Methyldopa)。
- Estrogen。
- Pathological (病理性):
- Pituitary: Prolactinoma (腺瘤)、Acromegaly。
- Hypothalamic/Stalk: 腫瘤壓迫阻斷多巴胺運送。
- Systemic: 甲狀腺功能低下 (Hypothyroidism)、慢性腎衰竭、肝硬化。
- Pseudoprolactinoma (假性/壓迫性):腫瘤壓迫造成 Stalk effect。