有關疾病的篩檢，下列敘述何者最不適當？

本題觀念：

本題考查疾病篩檢 (Disease Screening) 的流行病學原理，特別是篩檢工具的準確度指標（敏感度、特異度）與預測值（陽性預測值、陰性預測值）之定義與區別，以及 Wilson and Jungner 的篩檢準則。

選項分析

• A. 對盛行率高的族群進行，效率較高 (適當)

  • 理由：篩檢的效率常取決於陽性預測值 (Positive Predictive Value, PPV)，即「篩檢陽性者中真正有病的比率」。PPV 與疾病的盛行率 (Prevalence) 高度相關。當在盛行率高的族群（如高風險族群）進行篩檢時，真陽性的比例會增加，偽陽性的比例相對減少，從而提高篩檢的成本效益（Cost-effectiveness）與效率。
  • 範例：肺癌篩檢 (LDCT) 針對老菸槍（高盛行率族群）進行，而非一般大眾。

• B. 只是用來將受檢族群區分為可能有病與可能沒有病的兩群人 (適當)

  • 理由：這是篩檢的基本定義。篩檢 (Screening) 不同於診斷 (Diagnosis)。篩檢的目的是在無症狀的人群中，快速、經濟地將「可能罹病者（高風險）」與「可能無病者（低風險）」區分開來。篩檢陽性者通常需要進一步的確診檢查（Gold standard test）才能確認是否真正患病。

• C. 篩檢結果呈現陽性的人真正有病的比例稱為敏感度 (不適當 - 正確答案)

  • 理由：此敘述定義的是陽性預測值 (Positive Predictive Value, PPV)，而非敏感度。
    • 敏感度 (Sensitivity)：是指「真正有病的人中，篩檢結果呈現陽性的比率」。公式：$TP / (TP + FN)$。它是衡量篩檢工具「抓出病人能力」的指標。
    • 陽性預測值 (PPV)：是指「篩檢結果呈現陽性的人中，真正有病的比率」。公式：$TP / (TP + FP)$。它是臨床上醫師和病人最關心的指標（若檢驗陽性，我真正生病的機率是多少？）。

• D. 比較適用於沒有明顯相關症狀的人 (適當)

  • 理由：根據 Wilson and Jungner 的篩檢準則，篩檢主要應用於次級預防 (Secondary Prevention)，目標是在疾病的臨床前階段 (Pre-clinical/Latent phase) 或無症狀期發現疾病。若病人已有明顯症狀，則應直接進行「診斷檢查」而非篩檢。

答案解析

選項 (C) 的敘述錯誤，誤將「陽性預測值」的定義張冠李戴為「敏感度」。敏感度關注的是「有病的人被檢出的機率」，而題目描述的是「陽性結果的準確率」。

核心知識點

考生應熟記流行病學 2x2 表格的四大指標定義：

1. 敏感度 (Sensitivity)：有病者被測出陽性的機率 (True Positive Rate)。
   • $Sensitivity = \frac{TP}{TP + FN}$
2. 特異度 (Specificity)：沒病者被測出陰性的機率 (True Negative Rate)。
   • $Specificity = \frac{TN}{TN + FP}$
3. 陽性預測值 (PPV)：測出陽性者，真的有病的機率。
   • $PPV = \frac{TP}{TP + FP}$
   • 關鍵概念：PPV 會隨盛行率上升而上升（成正比）。
4. 陰性預測值 (NPV)：測出陰性者，真的沒病的機率。
   • $NPV = \frac{TN}{TN + FN}$
   • 關鍵概念：NPV 會隨盛行率上升而下降（成反比）。

參考資料

1. Health Knowledge - Principles of screening (Wilson and Jungner)
2. Making Sense of Sensitivity, Specificity and Predictive Value
3. MedlinePlus - Sensitivity and Specificity