檢驗時所發生的隨機誤差（ random error ）通常與那一個品管值異常最相關？

本題觀念：

本題考查臨床檢驗品質管制（Quality Control, QC）中「誤差類型」與「性能指標」的對應關係。在檢驗統計學中，誤差主要分為兩大類，分別對應不同的指標：

1. 隨機誤差（Random Error）：指不可預測的變異，主要影響檢驗結果的精密度（Precision）。
2. 系統誤差（Systematic Error）：指具方向性、恆定的偏差，主要影響檢驗結果的準確度（Accuracy）。

選項分析

• A. 準確度（Accuracy）：
  • 錯誤。準確度是指測量值與「真值」之間的接近程度。準確度異常（如偏差 Bias）通常是由系統誤差（Systematic error）引起的，例如校正液數值設定錯誤、試劑變質或儀器光譜偏移等，這會導致結果持續偏高或偏低。
• B. 檢測極限（Limit of detection, LoD）：
  • 錯誤。檢測極限是指能從背景雜訊中區分出的最小分析物濃度。雖然隨機誤差（背景雜訊）會影響 LoD 的計算，但在常規品管（QC）數據分析中，LoD 不是用來監測隨機誤差的主要指標。
• C. 精密度（Precision）：
  • 正確。精密度是指在相同條件下，重複測量同一樣本所得數據的一致性（再現性）。隨機誤差（如吸量管吸取體積的微小差異、電壓波動、氣泡等）會導致測量結果在平均值上下波動，造成精密度下降（即標準差 SD 或變異係數 CV 變大）。因此，隨機誤差直接反映在精密度的異常上。
• D. 分析敏感度（Analytical sensitivity）：
  • 錯誤。分析敏感度通常指檢量線（Calibration curve）的斜率，即單位濃度變化所引起的訊號反應變化量。它與隨機誤差無直接對應關係。

答案解析

隨機誤差是指在測量過程中由無法控制的偶然因素（如溫控微小波動、人為操作的細微差異、儀器電子雜訊）所造成的誤差。這類誤差沒有固定方向，會使測量值分散。統計上，我們使用**精密度（Precision）**來描述這種分散程度，常用標準差（SD）或變異係數（CV%）表示。當隨機誤差增加時，數據分佈變寬，精密度變差。因此，隨機誤差最直接相關的品管指標是精密度。

核心知識點

考生應熟記以下對應關係，這是品管題型的基礎：

1. 隨機誤差（Random Error） $\leftrightarrow$ 影響 精密度（Precision） $\leftrightarrow$ 觀察指標：標準差（SD）、變異係數（CV）。
   • 常見原因：氣泡、電壓不穩、混合不均、操作人員技術不穩。
   • Westgard Rule：$1_{3s}$（可能是隨機或系統）、$R_{4s}$（主要是隨機誤差）。
2. 系統誤差（Systematic Error） $\leftrightarrow$ 影響 準確度（Accuracy/Trueness） $\leftrightarrow$ 觀察指標：平均值偏移（Bias/Shift/Trend）。
   • 常見原因：校正品過期、試劑變質、儀器校正不良、溫度持續偏差。
   • Westgard Rule：$2_{2s}$、$4_{1s}$、$10_{\bar{x}}$（皆指示系統誤差）。

參考資料

1. QCNet - Relating the Error to Possible Causes
2. Scribbr - Random vs. Systematic Error | Definition & Examples
3. Labmed - 定量檢驗品管指引