112年:職治-職治技術

有關效應值(effect size)的敘述,下列何者錯誤?

A可用來描述二種不同介入方法的治療成效差異
BCohen's d、Hedge's g、勝率(odds ratio)都是治療療效實證常用的效應值指標
CNumber needed to treat(NNT)指:使一名患者產生正向成效所需的治療人數
D概似率(likelihood ratio)指:兩組或多組之間特定結果的風險差異估計值

詳細解析

本題觀念

效應值用來表示介入效果的大小或不同組別結果的差異,應依結果型態選擇指標。連續結果可用平均差或標準化平均差(如 Cohen’s d、Hedges’ g);二分類結果可用風險差、相對風險或勝算比(odds ratio, OR)。NNT則把介入與比較組的絕對風險差轉成較直觀的「需治療人數」。概似率(likelihood ratio, LR)是診斷檢查指標,描述某檢查結果在有病者與無病者中出現的相對可能性;它不是兩個介入組的風險差。[C6][C15][B][M]

選項分析

A(正確):效應值可比較兩種介入方法的結果差異。連續型結果可能用平均差或標準化平均差;二分類結果則可用 OR 等比值指標。應同時看效果方向、大小及估計的不確定性,而不是只看「有無統計顯著」。[C6]

B(正確):Cohen’s d 和 Hedges’ g 是標準化平均差相關指標,常用於連續結果;OR 是二分類結果的比值型效果指標。三者尺度與解讀方式不同,但都可用來呈現治療或介入效果。[C6][AHRQ]

C(正確,屬簡化定義):NNT通常是比較介入與對照後,平均需要治療多少人,才會多避免一個不良結果,或多出現一個有利結果。計算依賴絕對風險差,並須連同比較組、結果定義與追蹤期間解讀。題目說「使一名個人產生正向成效」是常見簡化說法;更精確地說,是相對於比較方案多一人受益的平均治療人數。[C15

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