有關臨床實證科學的證據（evidence）評量的描述，下列何者錯誤？

本題觀念

臨床實證中的「證據好不好」不能只看研究名稱或單一統計結果，還要先確認研究設計是否適合要回答的問題、執行是否嚴謹，以及結果能否用在目標個案。統計顯著性、效應量與最小臨床重要差異值回答的是不同問題：統計檢定協助判斷觀察到的差異是否可能只是抽樣誤差；效應量呈現差異有多大；臨床重要差異則協助判斷這個幅度是否值得病人與臨床人員重視。三者不能互相取代。

選項分析

• A 正確（但須依概念範圍解讀）：統計推論可協助從研究樣本推估其來源母群，因此可作為教材所談「樣本結果可否推回來源族群」的評讀線索。不過顯著性檢定本身不是外部效度測驗；若要推廣到不同病人、機構或照護情境，還要看樣本代表性、族群差異及研究情境是否相符。也就是說，不能只因 p 值達顯著，就斷定結果適用於所有族群。
• B 正確：效應量描述效果或組間差異的幅度，補上「是否達統計顯著」沒有交代的大小資訊。它可協助評估臨床價值，但仍須看量表意義、估計的不確定性及病人重視的結果；樣本很大時，幅度很小的差異也可能達統計顯著。
• C 錯誤，為本題答案：研究品質要看研究問題與設計是否匹配，也要看偏差控制、執行品質及結果精確度。隨機控制試驗能降低治療介入研究中的部分混雜，通常是評估介入效果的重要高階設計；但它不會自動成為所有臨床問題的最佳證據。診斷或預後問題需要合適的診斷研究或世代研究等設計；治療問

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