效果值（effect size）或最小臨床重要差異值（minimal clinically important difference）可用來呈現研究證據的那一個面向？

本題觀念

效果值（effect size）與最小臨床重要差異值（minimal clinically important difference, MCID）都在回答「結果的改變對臨床有多大意義」，但切入角度不完全相同。效果值通常用標準化差異表示介入效果的幅度，例如兩組平均值差異除以變異程度；它補充了只看統計檢定所不足的資訊。MCID則是個案、臨床人員或相關利害關係人認為值得注意的最小改善幅度，重點在實際感受與功能意義。

閱讀研究證據時，不能只看到結果達到統計顯著就判定臨床上重要，也不能把研究可信度、樣本能否代表其他族群與效果大小混為一談。效果值讓讀者知道差異的量級，MCID提供判斷這個量級是否已達到有意義門檻的參考；兩者都指向臨床重要性。

選項分析

• A：顯著性（significance）。錯誤。 統計顯著性主要回答觀察到的結果在虛無假設成立時是否不太可能出現，常以 p 值或信賴區間輔助判斷。它不直接表示效果有多大，也不表示個案是否感受到有價值的改善。小效果在樣本很大時可能達到統計顯著，大效果在樣本很小時也可能未達顯著。
• B：可信度（trustworthiness）。錯誤。 可信度涉及研究設計是否適當、測量是否可靠、偏差是否受到控制、資料分析是否合理，以及結果是否能被合理解讀。這些因素會影響我們是否相信研究結果，但效果值與 MCID 本身不

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