115年:醫學二(2)
社會學家高夫曼(Goffman)1963 年提出「污名化(stigma)」的概念,指它是一種不被社會完全接受的個人情境,並區分了三種污名化的情形,包括身體的、人格的以及種族國家的等。下列有關污名化的敘述,何者最不適當?
A對精神病患者的污名是屬於一種人格的污名
B以「東亞病夫」稱呼中國人,是一種身體的污名
C受污名化的人常需要隱藏或掩飾自己
D受社會污名的人在適應過程中,可能會回過頭來影響自己而致自我污名
詳細解析
本題觀念
本題考的是醫學社會學中高夫曼(Erving Goffman)於1963年提出的污名(stigma)理論。高夫曼把污名定義為一種使個人「不被社會完全接受」的特質或情境,並將污名來源分成三大類:身體的畸形(如疤痕、肢體缺陷等外觀可見的缺陷)、個人性格的污名(被推論出意志薄弱、成癮、精神疾病紀錄等性格缺陷)、以及種族/民族/宗教的部落污名(可經血緣或群體身份傳遞給整個族群)。答題時的重點是要能正確辨認每個情境屬於哪一類污名,而不是只看表面是否與「身體」有關的字眼。
選項分析
- A. 對精神病人的污名是屬於一種人格的污名:這是正確敘述。高夫曼原始分類中,「個人性格的污名」明確涵蓋因意志薄弱、專橫、成癮、精神疾病紀錄等被社會推論出性格缺陷的情形,精神病史正是常被舉的典型例子,因此歸類為人格污名完全符合原始理論。
- B. 以「東亞病夫」稱呼中國人,是一種身體的污名:這是最不適當的敘述,也是本題答案。「東亞病夫」一詞源自十九世紀末對清朝政治、軍事、經濟整體衰弱的隱喻,仿照「歐洲病夫」稱呼鄂圖曼帝國而來,後續逐漸演變為對整個中國人或華人群體的貶抑性刻板印象。它指涉的對象是「國家、民族」整體,而不是某個人可被看見的身體殘缺或外觀畸形,依高夫曼三分類,應屬於「種族、民族的部落污名」,而不是「身體的污名」。把它歸類為身體污名,是把污名的對象層次(個人身體特徵 vs. 整個族群)搞混了。
- C. 受污名化的人常需要隱藏或掩飾自己:這是正確敘述。高夫曼提出「discreditable(可能被貶抑者)」與「passing(矇混)」的概念,說明擁有不容易被外界察覺之污名的人(例如精神疾病史、成癮史等),常會採取隱藏、資訊控制或矇混等策略,避免暴露後遭受歧視,這與本選項的描述一致。
- D. 受社會污名的人在適應過程中,可能會回過頭來影響自己而致自我污名:這是正確敘述。文獻描述自我污名(self-stigma)的形成歷程,通常經由「覺察社會上的刻板印象→認同這些刻板印象→把刻板印象套用到自己身上」三個步驟,使得原本來自外界的公眾污名被內化,進而降低自尊與自我效能、增加社會退縮與求助意願下降,與此選項描述的機轉相符。
答案解析
本題答案為B。A、C、D三個選項分別對應高夫曼理論中「性格污名的例示」、「污名管理中的隱藏/矇混策略」以及「自我污名的內化機轉」,皆與原始理論及後續文獻描述一致,屬於正確敘述。唯有B把「東亞病夫」錯置為身體的污名:這個詞彙從詞源上就是針對整個國家與民族的貶抑性稱呼,而非描述個人可見的身體缺陷,依高夫曼原始三分類,應歸為種族、民族的部落污名。因此B是分類錯置,為四者中最不適當的敘述,與官方公告答案相符。
核心知識點
準備這類醫學社會學考題,建議把高夫曼的污名三分類牢記清楚,並用具體例子對應:身體的污名指個人肢體、外觀上可見的缺陷或畸形;人格的污名指被推論出意志薄弱、專橫、成癮、精神疾病等性格缺陷,常見例子包括精神病史、物質成癮、入獄紀錄等;部落污名則是針對整個種族、民族或宗教群體的刻板印象,能經由血緣或群體身分傳遞。另外要熟悉「discreditable/passing(矇混)」這組概念,理解受污名者為何常需要隱藏自己;以及自我污名(self-stigma)如何透過覺察、認同、內化三步驟,把來自社會的公眾污名轉化為對自己的負面看法。遇到分類題時,要特別留意題目描述的對象是「個人身體特徵」還是「整個群體身分」,這是本題設計的核心陷阱。
參考資料
- Sick man of Asia - Wikipedia
- Stigma management - Wikipedia
- Three grossly different types of stigma by Erving Goffman
- Stigma and spoiled identity: Goffman's theory explained
- Erving Goffman – Stigma: Notes on the Management of Spoiled Identity (1963)
- Internalization process of stigma of people with mental illness across cultures: A meta-analytic structural equation modeling approach